水文研究经常涉及与空间位置相关的数据，因此结合空间地理信息分析水文现象和开展水文研究是非常重要的。
    David Wong博士是地理和信息研究所教授，从事水文地理信息、空间数据统计分析和GIS信息技术研究近二十年。他以一个工程实例开始详细讲授了如何从美国共享的公共数据资源（包括美国EPA, NOAA, USGS和NHD的公共数据资源）获取相关空间地理信息数据的方法及空间地理信息数据在水文研究中的使用方法，从空间地理信息数据的种类、结构、精度和分辨率等着手讲授空间地理信息数据的基本概念，分析了可利用的空间地理信息数据在水文研究应用中面临的困难和需要解决的问题，由此引出空间统计学的基本概念，计算分析方法，空间位置相关和自相关关系，空间地理信息第一定律，即Tobler定律，两个空间地理信息数据处理的基本方法，即空间插值法和统计/概率法等内容。
    最后David Wong博士对一些地理信息数据（GIS）数据处理工具(可在以下网站下载http://resources.arcgis.com/content/data-models)进行了介绍，并以工程实例对采用GIS开展水文研究的数学模型MicroDEM模型计算软件(该软件可在以下网站下载http://www.usna.edu/Users/oceano/pguth/website/microdem/microdem.htm)进行了讲授和演示。
    授课过程中全体参加培训学员就空间统计与水文地理信息系统应用技术及方法的使用方法和应用前景与David Wong博士进行了交流，初步掌握了GIS技术在水文研究中应用的基本方法。

文/何宁 图/张金善